Chi ha a che fare spesso con il mondo digitale della rete saprà sicuramente come ormai ogni servizio ci richiede l’utilizzo di password, ormai ne dobbiamo tenere a memoria talmente tante che ci servirebbe un block notes per annotarle tutte, spesso però questo sistema risulta anche poco sicuro dal punto di vista degli attacchi da parte di terzi ai nostri account.  Le password sono generalmente inefficienti e inefficaci, ma ad oggi le utilizziamo per proteggere nostri dati molto importanti usandole in servizi come i nostri conti bancari, email, computer, bollette, e sì, anche i nostri profili di Facebook. Sicuramente prima o poi ci sarà un metodo migliore per proteggere tali dati, e la direzione giusta è quello della Eye Tracking, ovvero la scansione dell’occhio.

Eye Tracking biometrica


Eye Tracking o il riconoscimento facciale sono metodi molto più sicuri per custodire i propri dati in servizi sulla rete, ma perchè ad oggi tali tecnologie non sono ancora di utilizzo pubblico?Gli ingegneri dell’Università di Washington stanno cercando di capirlo, essi hanno determinato che l’esperienza degli utenti potrebbe essere la chiave per la creazione di un sistema che non si basa più su quelle password fastidiosi basati su testo. Vediamo le parole di Cecilia Aragon, professore che sta lavorando a tale progetto:

“Come gli esseri umani interagiscono con i dispositivi biometrici è di fondamentale importanza per il loro futuro successo, questo è l’inizio per guardare ai metodi di autenticazione biometrica come ad un sistema socio-tecnico, in cui non solo si richiede che esso sia efficiente ed accurato, ma anche qualcosa di cui la gente abbia fiducia, accetti e non provochi frustrazione.”

In sostanza ad oggi la biometrica non è ancora user-friendly, Aragon ritiene che i sistemi di riconoscimento degli occhi e del viso non sono decollati perché l’esperienza dell’utente non è scomposta dal design. Il suo team di ricerca ha scoperto che la velocità, l’accuratezza e la scelta dei messaggi di errore sono stati tutti fondamentali per il successo di un sistema di eye-tracking. Grazie ad una collaborazione con Oleg Komogortsev della Texas State University, ha permesso di sviluppare una nuova tecnica di autenticazione biometrica che utilizza eye-tracking per identificare le persone. I soggetti hanno testato diversi tipi di autenticazione che coinvolgono un esercizio di simulazione simile al ritirare soldi da un bancomat. Tre tipi di autenticazione sono stati presentati: il perno di serie numero quattro, un gioco di target-based che rintraccia lo sguardo di una persona, e un esercizio di lettura che ha seguito come i loro occhi mentre leggevano le parole. I ricercatori hanno misurato quanto tempo ogni esercizio è durato, e come spesso il sistema aveva bisogno di essere ricalibrato.

Oltre a questo è stato chiesto anche un feedback agli utenti, la maggior parte di loro non si fidava del PIN coi pulsanti standard utilizzato nella maggior parte dei bancomat e davano per scontato che le tecnologie più avanzate offrono una migliore sicurezza. Tuttavia, quando l’autenticazione non riusciva, il tema di ricerca forzava il non riconoscimento, i soggetti hanno perso fiducia nei sistemi di eye-tracking. I ricercatori suggeriscono che in futuro la tecnologia eye-tracking dovrebbe dare chiari messaggi di errore o indicazioni su come gli utenti devono procedere in tali situazioni del mondo reale, questa sarà la chiave per un utilizzo di tali tecnologie.

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